卷積神經網絡基礎之百度飛漿課程筆記

卷積神經網絡基礎之百度飛漿課程筆記 卷積神經網絡的基礎知識主要有卷積、池化、激活函數、批歸一化和Dropout等理論和技巧共五部分，下面將逐一展開進行介紹。 卷積（Convolution） 卷積計算 卷積在數學中是一種積分變換的方法，可能大家對這個也不太關心，在卷積神經網絡中，卷積層的實現方式實際上是數學中定義的互相關運算，通常是用滑動窗口的點積運算來完成，如下圖 卷積計算過程（來自百度飛漿深度學

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