深度學習筆記之CNN（卷積神經網絡）基礎
卷積神經網絡（ConvolutionalNeural Networks，簡稱CNN）提出於20世紀60年代，由Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用於局部敏感和方向選擇的神經元時發現。 CNN是目前深度學習最大的一個流派，其應用優點在於避免了對圖像的複雜前期預處理，可以直接處理原始圖像。CNN核心在於「卷積」，傳統機器學習中LBP、HOG等特徵都可以看作是卷積的一種特殊形式，「卷
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