百度PaddlePaddle零基礎實踐深度學習筆記——卷積神經網絡

目錄 卷積神經網絡基礎 卷積 池化 五種神經網絡結構 LeNet AlexNet AlexNet GoogleNet ResNet 卷積神經網絡基礎 卷積 主要介紹內容有： 卷積計算 填充（padding） 步幅（stride） 多輸入通道、多輸出通道和批量操作 卷積計算： 卷積是數學分析中的一種積分變換的方法，在圖像處理中採用的是卷積的離散形式。這裏需要說明的是，在卷積神經網絡中，卷積層的實現方

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