深度學習基礎課程2筆記-卷積神經網絡算法(CNN)

一，卷積神經網絡的層級結構 • 1，數據輸入層/ Input layer • 2，卷積計算層/ CONV layer • 3，ReLU激勵層 / ReLU layer • 4，池化層 / Pooling layer • 5，全連接層 / FC layer 1，數據輸入層 傳入圖片 2，卷積的計算 3，激勵層 把卷積層輸出結果做非線性映射。 CNN採用的激勵函數一般爲ReLU(The Rectifi

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