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深度學習基礎課程2筆記-卷積神經網絡算法(CNN)
時間 2020-12-29
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一,卷積神經網絡的層級結構 • 1,數據輸入層/ Input layer • 2,卷積計算層/ CONV layer • 3,ReLU激勵層 / ReLU layer • 4,池化層 / Pooling layer • 5,全連接層 / FC layer 1,數據輸入層 傳入圖片 2,卷積的計算 3,激勵層 把卷積層輸出結果做非線性映射。 CNN採用的激勵函數一般爲ReLU(The Rectifi
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