JavaShuo
欄目
標籤
多變量條件機率公式的推導(多變量貝葉斯公式)
時間 2020-08-08
標籤
變量
條件
機率
公式
推導
貝葉
简体版
原文
原文鏈接
對於變量有二個以上的狀況,貝式定理亦成立。P(A|B,C)=P(B|A)*P(A)*M / ( P(B)*P(C|B) ).則M=()。 我將經過求出M的方式來告訴你們多變量條件機率公式如何推導。 首先你們都知道一個耳熟能詳的條件機率公式P(A|B)=P(A,B)/P(B),那麼咱們能夠將B,C同時發生記爲事件T,因此P(A|T)=P(A,T)/P(T)。則有:P(A|B,C)=P(A,B,C)/
>>阅读原文<<
相關文章
1.
全機率公式、貝葉斯公式推導過程
2.
條件機率、機率乘法、全機率、貝葉斯公式
3.
條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
4.
條件概率公式、全概率公式以及貝葉斯公式
5.
條件機率的理解問題及貝葉斯公式
6.
貝葉斯公式圖解推導
7.
淺談全機率公式和貝葉斯公式
8.
貝葉斯公式
9.
理解P(B|A)、機率和條件機率、貝葉斯公式
10.
概率論—全概公式&逆概公式(貝葉斯公式)
更多相關文章...
•
PHP 變量
-
PHP教程
•
ASP 變量
-
ASP 教程
•
委託模式
•
IntelliJ IDEA安裝代碼格式化插件
相關標籤/搜索
變量
量變
多變
量多
公式
遞推公式
共享變量
因變量
自由變量
自變量
NoSQL教程
Hibernate教程
Redis教程
設計模式
委託模式
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
全機率公式、貝葉斯公式推導過程
2.
條件機率、機率乘法、全機率、貝葉斯公式
3.
條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
4.
條件概率公式、全概率公式以及貝葉斯公式
5.
條件機率的理解問題及貝葉斯公式
6.
貝葉斯公式圖解推導
7.
淺談全機率公式和貝葉斯公式
8.
貝葉斯公式
9.
理解P(B|A)、機率和條件機率、貝葉斯公式
10.
概率論—全概公式&逆概公式(貝葉斯公式)
>>更多相關文章<<