SVD奇異值分解的數學涵義及其應用實例

SVD奇異值分解的數學涵義及其應用實例 轉載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57803955 侵刪 摘要 SVD(Singular Value Decomposition, 奇異值分解)是線性代數中既優雅又強大的工具, 它揭示了矩陣最本質的變換. 使用SVD對矩陣進行分解, 能得到代表矩陣最本質變化的矩陣元素. 這就好比一個合數能表示爲若干質數之積, 分解合數能得到表

>>阅读原文<<