集成學習概述（Bagging，RF，GBDT，Adaboost）
博主在之前的博客當中介紹過利用決策樹處理迴歸和分類的問題（基於CART的迴歸和分類任務），決策樹解釋性好但是模型方差較大，且容易過擬合。在本篇博客中，博主打算對常用的集成學習進行介紹，主要注重模型的思想和解決的問題。 1 集成學習概述 1.1 主流算法 集成學習(Ensemble Learning) 在機器學習算法中具有較高的準去率，不足之處就是模型的訓練過程可能比較複雜，效率不是
相關文章
- 1. 集成學習（boosting/bagging/stracking/Adaboost/GBDT/xgboost/RF）
- 2. python機器學習庫sklearn——集成方法（Bagging、Boosting、隨機森林RF、AdaBoost、GBDT）
- 3. 集成學習記錄(bagging, random forest, GBDT, XGBoost, adaboost)
- 4. 決策樹(中)-集成學習、RF、AdaBoost、Boost Tree、GBDT
- 5. AdaBoost、GBDT、RF、XGboost、lightGBM
- 6. python機器學習案例系列教程——集成學習（Bagging、Boosting、隨機森林RF、AdaBoost、GBDT、xgboost）
- 7. 集成學習==>Bootstrap Bagging AdaBoost簡介
- 8. 集成學習-adaboost，bagging，隨機森林
- 9. 集成學習（boosting、bagging、GBDT、XGBoost）
- 10. 集成學習之GBDT、XGBOOST、RF
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Java Agent入門實戰（二）-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里雲，牛客助您找到心儀好工作
- 2. 解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
- 3. 解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
- 4. vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
- 7. [已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea讓java文件夾正常使用
- 9. Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
- 10. 帥某-技巧-快速轉帖博主文章（article_content）
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 集成學習（boosting/bagging/stracking/Adaboost/GBDT/xgboost/RF）
- 2. python機器學習庫sklearn——集成方法（Bagging、Boosting、隨機森林RF、AdaBoost、GBDT）
- 3. 集成學習記錄(bagging, random forest, GBDT, XGBoost, adaboost)
- 4. 決策樹(中)-集成學習、RF、AdaBoost、Boost Tree、GBDT
- 5. AdaBoost、GBDT、RF、XGboost、lightGBM
- 6. python機器學習案例系列教程——集成學習（Bagging、Boosting、隨機森林RF、AdaBoost、GBDT、xgboost）
- 7. 集成學習==>Bootstrap Bagging AdaBoost簡介
- 8. 集成學習-adaboost，bagging，隨機森林
- 9. 集成學習（boosting、bagging、GBDT、XGBoost）
- 10. 集成學習之GBDT、XGBOOST、RF