python機器學習案例系列教程——集成學習（Bagging、Boosting、隨機森林RF、AdaBoost、GBDT、xgboost）
全棧工程師開發手冊 （作者：欒鵬） python數據挖掘系列教程 可以通過聚集多個分類器的預測結果提高分類器的分類準確率，這一方法稱爲集成（Ensemble）學習或分類器組合（Classifier Combination），該方法由訓練數據構建一組基分類器（Base Classifier），然後通過對每個基分類器的預測進行投票來進行分類。 集成學習（ensemble learning）通過組合多個
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