淺顯易懂的PCA（主成分分析），沒有繁雜的矩陣公式

第一步 給出一個二維數據： 通過計算各點到軸的平均長度，定位原點，下圖中，藍色的X既是後面要用到的原點。 第二步，尋找擬合線 在原點處隨意繪製一條直線，然後計算各點投影到該線上的距離的平方和，然後不斷旋轉該線，直至投影的平方和最大爲止，如圖，d1,d2分別是投影后的距離長度。此處把這條擬合線稱爲PC1。 第三步，通過PC1的斜率來計算特徵向量和特徵值 在PC1上單位化後的向量就稱爲特徵向量，如下圖

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