一文讀懂主成分分析(PCA)

作者:賈恩東 本文長度爲2500字,建議閱讀7分鐘 這篇文章主要帶大家入門PCA,逐漸理解PCA最原始的概念和設計思路,以及簡單的實現原理。 主成分分析,即Principle Component Analysis (PCA),是一種傳統的統計學方法,被機器學習領域引入後,通常被認爲是一種特殊的非監督學習算法,其可以對複雜或多變量的數據做預處理,以減少次要變量,便於進一步使用精簡後的主要變量進行數學
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