【python-opencv】opencv基礎操做之一

opencv_1

 

 

In [1]:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

 

1 圖像的基本操做

Python的版本是Python3.6，openCV使用的是cv2

 

1.1 圖像的讀取、顯示和保存

讀取圖像：cv2.imread(filename,flags)

該函數有兩個參數，第一個參數是圖片的地址，第二個參數是讀取圖像的方式（默認值爲1，以RGB格式讀取）

顯示圖片：cv2.imshow(winname,mat)

以窗口的形式顯示圖片，兩個參數，第一個是窗口上顯示的名稱，第二個是圖像在代碼中的表示名稱

保存圖片：cv2.imwrite(filename,img,params)

N個參數，第一個是要保存的圖像的名字，如 'Rachel.jpg' ，第二個是也是圖像在代碼中的表示名稱，此外還有圖像的質量等參數，暫且略過

銷燬所有窗口：cv2.destroyALLWindows()

銷燬特定窗口：cv2.destroyWindow(winname) 括號裏填指定窗口名稱

綁定按鍵：cv2.waitKey(delay)

示例代碼：

按下 s 鍵保存圖片到 png 格式

In [2]:

# image show a window using opencv.
img = cv2.imread('./1.jpeg', 1) # '1' 是RGB， ‘0’是灰度
# cv2.imshow('ysy', img) # 顯示窗口名稱ysy
# k = cv2.waitKey(0) # 等待按鍵，返回按鍵ASCII
'''
if k == ord('s'): # 若按下 s
    cv2.imwrite('ysy_gray.png', img)
    cv2.destroyAllWindows() # 刪除所有窗口
'''

Out[2]:

"\nif k == ord('s'): # 若按下 s\n    cv2.imwrite('ysy_gray.png', img)\n    cv2.destroyAllWindows() # 刪除所有窗口\n"

In [3]:

# image show inline jupyter using matplotlib
# plt.figure(figsize=(15,10)) # 設置畫布大小
plt.figure()
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

 

 

1.2 圖像的縮放

縮放圖片是很是經常使用的操做，cv2裏面的函數是：cv2.resize

函數原型：cv2.resize(src, dst, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=INTER_LINEAR )

fx,fy表示縮放比例，interpolation是縮放時填充的類型，有如下幾種：

INTER_NEAREST（鄰近元素插值法）

INTER_LINEAR（缺省值，雙線性插值）

INTER_AREA（使用象素關係重採樣。當圖像縮小時候，該方法能夠避免波紋出現。當圖像放大時，相似於 CV_INTER_NN 方法）

INTER_CUBIC（立方插值）

示例代碼：

圖片變成原圖的0.5倍的灰度圖

In [4]:

img_resize =cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

In [5]:

# image show inline jupyter using matplotlib
plt.figure() # 設置畫布
plt.imshow(cv2.cvtColor(img_resize, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

 

 

1.3 圖像的翻轉與旋轉

圖像翻轉用到的函數是cv2.flip

函數原型：cv2.flip(src, dst, flipCode)

flipCode，翻轉模式，flipCode==0垂直翻轉（沿X軸翻轉），flipCode>0水平翻轉（沿Y軸翻轉），flipCode<0水平垂直翻轉（先沿x軸翻轉，再沿Y軸翻轉，等價於旋轉180°）

In [6]:

# 翻轉
new = img_resize # 原圖
img_new1 = cv2.flip(new, 0)
img_new2 = cv2.flip(new, 1)
img_new3 = cv2.flip(new, -1)


# 建立畫布, 把四個圖畫在一個畫布裏面
plt.figure(figsize=(15,10))
# （1,1）
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1)
ax2 = plt.subplot(2, 2, 2)
ax3 = plt.subplot(2, 2, 3)
ax4 = plt.subplot(2, 2, 4)

# 選擇ax1
plt.sca(ax1)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img_resize, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 選擇ax2
plt.sca(ax2)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img_new1, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 選擇ax3
plt.sca(ax3)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img_new2, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 選擇ax4
plt.sca(ax4)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img_new3, cv2.COLOR_BGR2RGB))

Out[6]:

<matplotlib.image.AxesImage at 0x7f0d483ac7b8>

 

 

---

圖像旋轉用到的函數是cv2.getRotationMatrix2D

函數原型：getRotationMatrix2D(center,angle,scale)

center通常是中心點的座標，用元組表示

angle角度是逆時針旋轉的角度

scale是比例，有放大或縮小圖像的做用

示例代碼：

In [7]:

rows, cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 90, 1)
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) # 仿射變化，以後會講
plt.figure() # 設置畫布
plt.imshow(cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

 

 

1.4 圖像的基本信息

In [8]:

import cv2
import requests
import time
from PIL import Image
from io import BytesIO

# set None proxy
import os
os.environ['no_proxy'] = '*' 

In [9]:

img = cv2.imread('1.jpeg')
color_img = cv2.imread('1.jpeg',  cv2.IMREAD_COLOR)
gray_img = cv2.imread('1.jpeg',  cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 獲取信息：行，列，通道，像素數目，圖像數據類型
print(color_img.shape, color_img.size, color_img.dtype)
print(gray_img.shape, gray_img.size, gray_img.dtype)

 

(509, 640, 3) 977280 uint8
(509, 640) 325760 uint8

In [10]:

# Internet picture
url = "https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1565165195&di=0ae43289971ee5b3cdc36eb9c9612a0a&imgtype=jpg&er=1&src=http%3A%2F%2Fvpic.video.qq.com%2F3388556%2Fx0540ujyh6i_ori_3.jpg"

# get file(of Internet picture)
for i in range(10):
    start=time.time()
    file = requests.get(url)
    img = cv2.imdecode(np.fromstring(file.content, np.uint8), 1)    #file.content 是讀取的遠程文件的字節流
    print('time',time.time()-start)

#using plt draw picture
plt.figure() # 設置畫布
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

    
# using PIL.Image to read Internet file of picture
## image = Image.open(BytesIO(file.content))
## image.show()

# using cv2 to read Internet file of picture
color_img = img
gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 獲取信息：行，列，通道，像素數目，圖像數據類型
print(color_img.shape, color_img.size, color_img.dtype)
print(gray_img.shape, gray_img.size, gray_img.dtype)

 

time 0.03805685043334961
time 0.05959320068359375
time 0.057103633880615234
time 0.04566621780395508
time 0.044306039810180664
time 0.0460968017578125
time 0.03691911697387695
time 0.03940176963806152
time 0.03730368614196777
time 0.04784965515136719

 

 

(360, 640, 3) 691200 uint8
(360, 640) 230400 uint8

In [11]:

import os
os.environ['no_proxy'] = '*' 
print(requests.get("https://www.baidu.com"))  

 

<Response [200]>

In [ ]:

# session method
session = requests.Session()
session.trust_env = False
response = session.get('http://www.stackoverflow.com')

In [ ]:

start=time.time()
file = requests.get("https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png")
img = cv2.imdecode(np.fromstring(file.content, np.uint8), 1)    #file.content 是讀取的遠程文件的字節流
print('time',time.time()-start)
cv2.imshow("1",img)
cv2.waitKeyEx()

 

time 0.18430542945861816

In [ ]: