基於KNN-Dense sift的圖像識別（手勢識別）

K-近鄰算法（KNN） 原理 最簡單最初級的分類器是將所有的訓練數據所對應的類別都記錄下來，當測試對象的屬性和某個訓練對象的屬性徹底匹配時，即可以對其進行分類。可是存在一些問題，如不可能全部測試對象都會找到與之徹底匹配的訓練對象，其次就是存在一個測試對象同時與多個訓練對象匹配，致使一個訓練對象被分到了多個類的問題，基於這些問題呢，就產生了KNN。 KNN是經過測量不一樣特徵值之間的距離進行分類。它

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