KNN分類算法實現手寫數字識別

需求： 利用一個手寫數字「先驗數據」集，使用knn算法來實現對手寫數字的自動識別； 先驗數據（訓練數據）集： ♦數據維度比較大，樣本數比較多。 ♦ 數據集包括數字0-9的手寫體。 ♦每個數字大約有200個樣本。 ♦每個樣本保持在一個txt文件中。 ♦手寫體圖像本身的大小是32x32的二值圖，轉換到txt文件保存後，內容也是32x32個數字，0或者1，如下： 數據集壓縮包解壓後有兩個目錄：（將這兩個

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