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轉載:Python機器學習筆記2
時間 2021-01-08
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1,什麼樣的資料集不適合用深度學習? 數據集太小,數據樣本不足時,深度學習相對其它機器學習算法,沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性,目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像/語音/自然語言處理等領域,這些領域的一個共性是局部相關性。圖像中像素組成物體,語音信號中音位組合成單詞,文本數據中單詞組合成句子,這些特徵元素的組合一旦被打亂,表示的含義同時也被改變。對於沒有這樣的局部相關性的數據集,不適於
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