轉載：Python機器學習筆記
算法分類 下面圖片是借用網友做的，很好的總結了機器學習的算法分類： 問答題 問1：協方差和相關性有什麼區別？ 答：相關性是協方差的標準化格式。協方差本身很難做比較。例如：如果我們計算工資（￥）和年齡（歲）的協方差，因爲這兩個變量有不同的度量，所以我們會得到不能做比較的不同的協方差。爲了解決這個問題，我們計算相關性來得到一個介於-1和1之間的值，就可以忽略它們各自不同的度量。 問2：你認
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