CVPR2018-騰訊AI Lab提出新型損失函數LMCL：可顯著增強人臉識別模型的判別能力

深度卷積神經網絡 (CNN) 已經推動人臉識別實現了革命性的進展。人臉識別的核心任務包括人臉驗證和人臉辨識。然而，在傳統意義上的深度卷積神經網絡的 softmax 代價函數的監督下，所學習的模型通常缺乏足夠的判別性。爲了解決這一問題，近期一系列損失函數被提出來，如 Center Loss、L-Softmax、A-Softmax。所有這些改進算法都基於一個核心思想： 增強類間差異並且減小類內差異。騰

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