人臉識別損失函數之ArcfaceLoss

一、向量相關性 這裏先說向量相關性是因爲，在人臉識別時，我們採取的策略是將一個人臉輸入進網絡後，得到一組特徵向量，將這組特徵向量與特徵向量庫中的其他人臉作損失比較，並規定相應的閾值來判斷是否爲某某。 什麼是向量相關性？ 一般來說，我們認爲向量相關性（差異：可以用距離或相似度衡量）是兩個向量間的夾角大小，在同一座標系中：夾角爲90°時，兩個向量相乘結果爲0，我們認爲兩個向量是不相關的。當夾角在（0-

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