【CVPR 2018】騰訊AI lab提出深度人臉識別中的大間隔餘弦損失

論文導讀】 深度卷積神經網絡（DCNN）在人臉識別中已經取得了巨大的進展，通常的人臉識別的核心任務都包括人臉驗證與人臉識別，涉及到特徵判別。很多模型都是使用Softmax損失函數去監督模型的訓練，但是現在已經有資料證明，Softmax loss缺乏足夠的在分類任務上的判別力，所以取得的效果也不是最好的。針對這個問題，本文設計了一個新的損失函數，我們稱之爲大間隔餘弦損失。 Figure 1 圖 1：

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