損失函數在人臉識別中的演進

         我們通常希望提取到的人臉特徵是屬於某一個人臉獨有的特徵，這樣我們就可以很容易的使用這些特徵去做接下來識別的任務。這些特徵是通過我們設計的網絡結構去提取的，好的網絡和訓練方法以及損失函數的設置會使得模型更加的健壯。        隨着，網絡結構設計的逐漸完善，簡單的通過改變網絡的結構來優化模型的識別能力已經基本趨於極限。因此研究人員開始將目光聚焦到了損失函數的修改上。      

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