支持向量機SVM的策略和過擬合問題

統計學習方法由三要素構成：模型，策略和算法。web 支持向量機的三要素：算法 模型：分離超平面 w*x+b=0 和決策函數 f(x)=sign(w*x+b)svg 策略：結構風險最小化，具體對於SVM是間隔最大化函數 算法：凸二次規劃學習 對於支持向量機的模型和算法，都比較好理解，那它的策略間隔最大化，爲何是結構風險最小化呢優化 對於SVM原始的約束最優化問題：xml w^2就是參數向量的L2範數

>>阅读原文<<