K-Means算法中k值及初始類簇中心點的選取

1 k值的選擇 手肘法 手肘法的核心指標是SSE(sum of the squared errors，誤差平方和)， 其中，Ci是第i個簇，p是Ci中的樣本點，mi是Ci的質心（Ci中所有樣本的均值），SSE是所有樣本的聚類誤差，代表了聚類效果的好壞。 手肘法的核心思想是：隨着聚類數k的增大，樣本劃分會更加精細，每個簇的聚合程度會逐漸提高，那麼誤差平方和SSE自然會逐漸變小。並且，當k小於真實聚類

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