python 機器學習——Kmeans之K值的選取原理

Kmeans之K值的選取 參考 一般而言，沒有所謂最好的選擇聚類數的方法，通常情況下是需要根據不同的問題，人工進行選擇的。選擇的時候思考我們運用 K-means 算法聚類的動機是什麼，然後選擇能最好服務於該目的標聚類數。當人們在討論選擇聚類數目的方法時，有一個可能會談及的方法叫作「肘部」觀察法，下面就來詳細介紹這種方法。 （1）原理思路 「肘部」觀察法用於粗略預估相對合理的類個數。 思路：因爲 K

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