K-Means 聚類算法中k的確定及初始簇中心的選擇

轉自：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/01/26/2877434.html  KMeans算法是最常用的聚類算法，主要思想是:在給定K值和K個初始類簇中心點的情況下，把每個點(亦即數據記錄)分到離其最近的類簇中心點所代表的類簇中，所有點分配完畢之後，根據一個類簇內的所有點重新計算該類簇的中心點(取平均值)，然後再迭代的進行分配點和更新類簇

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