目標檢測：從overfeat到Fast R-CNN

以下內容摘自斯坦福cs231n目標檢測課程： 計算機視覺任務： ImageNet 分類和定位任務： Idea #1：定位問題視爲迴歸問題 實現步驟： 1. 訓練（或下載）一個分類模型（AlexNet, VGG, Inception） 2. 添加新的全連接層用作「迴歸」 3. 僅訓練「迴歸」模塊，SGD，L2 Loss 4. 測試時加入「分類」和「迴歸」 迴歸分爲兩種： 獨立於類別的迴歸： Clas

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