【目標檢測】（二）fast RCNN

改進：Fast RCNN Fast RCNN方法解決了RCNN方法三個問題： 問題一：測試時速度慢 RCNN一張圖像內候選框之間大量重疊，提取特徵操作冗餘（這裏是因爲RCNN proposal出來的候選框很多重疊，在特徵提取時對於重複的區域進行了重複的特徵提取）。 本文將整張圖像歸一化後直接送入深度網絡（直接對整張圖進行特徵提取）。在鄰接時，才加入候選框信息，在末尾的少數幾層處理每個候選框。 問題

>>阅读原文<<