【深度學習】問題總結

1 什麼是結構化數據 有明確的特徵值的數據，比如年齡等 無明確的特徵值的數據稱之爲非結構化數據，比如圖片   2 爲什麼近幾年深度學習發展如此迅速 數據量的變大 計算機運算速度的變快   3 神經網絡中w初試值不能爲0向量 若w全部初始值爲0，隱藏層中每個單元算出相同的值，在BP算法改變w時會發現每組w是相同的，即一個隱藏層中的所有單元失去作用，w初值一般是設置正太分佈數據（np.random.r

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