深度學習總結3
序言：上一講中我們談到了Batch_size的選取以及其大小對模型效果的影響，那麼在這一講中，我們來總結一下歸一化。 1.爲什麼要歸一化 2.歸一化的優點 3.歸一化有哪些類型 4.局部響應歸一化作用 一、爲什麼要歸一化 1.避免神經元飽和。就是當神經元的激活在接近 0 或者 1 時會飽和，在這些區域，梯度幾乎爲 0，這樣，在反向傳播過程中，局部梯度就會接近 0，這會有效地「殺死」梯度。 2.保證
相關文章
- 1. 深度學習總結3——VGG
- 2. Vue深度學習總結
- 3. 深度學習--SegNet總結
- 4. 深度學習總結
- 5. 【深度學習】MTCNN總結
- 6. 深度學習PyTorch | 總結
- 7. 深度學習_總結篇
- 8. CVPR2017 總結 深度學習
- 9. 深度學習總結（一）
- 10. 深度學習八(總結)
- 更多相關文章...
- • XML 總結 下一步學習什麼呢？ - XML 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 深度學習總結3——VGG
- 2. Vue深度學習總結
- 3. 深度學習--SegNet總結
- 4. 深度學習總結
- 5. 【深度學習】MTCNN總結
- 6. 深度學習PyTorch | 總結
- 7. 深度學習_總結篇
- 8. CVPR2017 總結 深度學習
- 9. 深度學習總結（一）
- 10. 深度學習八(總結)