深度學習總結3
序言：上一講中我們談到了Batch_size的選取以及其大小對模型效果的影響，那麼在這一講中，我們來總結一下歸一化。 1.爲什麼要歸一化 2.歸一化的優點 3.歸一化有哪些類型 4.局部響應歸一化作用 一、爲什麼要歸一化 1.避免神經元飽和。就是當神經元的激活在接近 0 或者 1 時會飽和，在這些區域，梯度幾乎爲 0，這樣，在反向傳播過程中，局部梯度就會接近 0，這會有效地「殺死」梯度。 2.保證
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