深度學習面試題總結

介紹一下經典的五種卷積神經網絡（VGG、殘差兩個是重點，其餘的看改進點就好） LeNet:這個神經網絡中還有一種模式至今仍然常常用到，就是一個或多個卷積層後面跟着一個池化層，而後又是若干個卷積層再接一個池化層，而後是全鏈接層，最後是輸出，這種排列方式很經常使用。 web AlexNet：引入了ReLU和dropout，引入數據加強、池化相互之間有覆蓋，三個卷積一個最大池化+三個全鏈接層.它是淺層神

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