西瓜書打卡Task6

過擬合與欠擬合及其解決方法 我們在進行模型訓練的時候會出現模型不能夠很好地擬合數據的情況，這個時候就需要我們來判斷究竟現在的模型是欠擬合還是過擬合。 1. 欠擬合 首先欠擬合就是模型沒有很好地捕捉到數據特徵，不能夠很好地擬合數據 training error cross validation error test error  解決方法： 1）添加其他特徵項，有時候我們模型出現欠擬合的時候是因爲特

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