西瓜書讀書2

第二章，圍繞評估模型展開—— 1 .爲什麼要有評估模型,因爲經驗誤差和過擬合現象之間有一定的矛盾，藉助評估模型，選擇合適的方法，基於算法，可以將具體問題轉化爲歸納偏好的問題。在這個過程中訓練集數據多少會影響模型的涵蓋範圍，形成經驗誤差，可見訓練集數據集做的好，經驗誤差就會降低，輸出結果與真實輸出之間的誤差就會小，也就是所說的泛化度不高，這樣就會是過擬合現象。當然，如果訓練集都做不好，連基本規律都不

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