西瓜書1-3

Machine Learning:第一張主要是一些背景知識，所以簡單介紹一些概念； 模型（model）：指全局性結果（如一棵決策樹）；模式：指局部性成果（如一條規則）； 第一部分：基本術語： 數據集：data set 樣本：sample/instance 特徵/屬性：feature/attribute-- 屬性空間 attribute space， 特徵向量 feature vector 訓練樣本

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