西瓜書1-3

Machine Learning:第一張主要是一些背景知識,所以簡單介紹一些概念; 模型(model):指全局性結果(如一棵決策樹);模式:指局部性成果(如一條規則); 第一部分:基本術語: 數據集:data set 樣本:sample/instance 特徵/屬性:feature/attribute-- 屬性空間 attribute space, 特徵向量 feature vector 訓練樣本
相關文章
相關標籤/搜索