FCN + ResNet50

爲了解決語義級別的圖像分割問題，FCN（全卷積網絡）對圖像進行了像素級的分類。FCN在經過前級的卷積下采樣後，採用了反捲積層對卷積得到的最後一個feature map進行上採樣，使它恢復到輸入圖像的尺寸。FCN對每個像素都進行分類，同時保留了原始輸入圖像的空間信息。最後逐像素計算softmax分類損失，下圖爲FCN的結構示意圖： 我們此次採用了Caffe這一深度學習框架對FCN進行了實現，分別在P

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