JavaShuo
欄目
標籤
ResNet50 && ResNeXt-50(32x4d)
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
參考代碼 ResNeXt( (conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False) (bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True) (relu): ReLU(
>>阅读原文<<
相關文章
1.
ResNet50
2.
FCN + ResNet50
3.
關於Resnet50和ResNeXt50的參數量的簡單計算(只考慮卷積層和全連接層)
4.
ResNet50 結構
5.
Resnet50網絡結構
6.
ResNet50進行image分類
7.
tensorflow 在cifar10上訓練resnet50
8.
ResNet50結構圖及其keras實現
9.
resnet18和resnet50的大體區別
10.
Caffe2 - (十一)ResNet50 Multi-GPU 訓練
更多相關文章...
相關標籤/搜索
resnet50
keras.applications.resnet50.resnet50
vgg16+resnet50
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安裝
2.
Linux下Redis安裝及集羣搭建
3.
shiny搭建網站填坑戰略
4.
Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
5.
Hadoop安裝及配置
6.
Python爬蟲初學筆記
7.
部署LVS-Keepalived高可用集羣
8.
keepalived+mysql高可用集羣
9.
jenkins 公鑰配置
10.
HA實用詳解
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
ResNet50
2.
FCN + ResNet50
3.
關於Resnet50和ResNeXt50的參數量的簡單計算(只考慮卷積層和全連接層)
4.
ResNet50 結構
5.
Resnet50網絡結構
6.
ResNet50進行image分類
7.
tensorflow 在cifar10上訓練resnet50
8.
ResNet50結構圖及其keras實現
9.
resnet18和resnet50的大體區別
10.
Caffe2 - (十一)ResNet50 Multi-GPU 訓練
>>更多相關文章<<