EM算法求高斯混合模型參數估計——Python實現

EM算法通常表述：              當有部分數據缺失或者沒法觀察到時，EM算法提供了一個高效的迭代程序用來計算這些數據的最大似然估計。在每一步迭代分爲兩個步驟：指望（Expectation）步驟和最大化（Maximization）步驟，所以稱爲EM算法。python        假設所有數據Z是由可觀測到的樣本X={X1, X2，……, Xn}和不可觀測到的樣本Z={Z1, Z2，……

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