神經網絡Batch size，Iteration，Epoch的理解

Batch size：一次放入模型訓練的樣本數，batch_size將影響到模型的優化程度和速度。 爲什麼要有batch size：batch size的正確選擇是爲了在內存效率和內存容量之間尋找最佳平衡。 相對於正常數據集，如果Batch_Size過小，訓練數據就會非常難收斂，從而導致underfitting。 增大Batch_Size，相對處理速度加快，所需內存容量增加（epoch的次數需要增

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