神經網絡訓練中，Epoch、Batch Size和迭代

你確定經歷過這樣的時刻，看着電腦屏幕抓着頭，困惑着：「爲何我會在代碼中使用這三個術語，它們有什麼區別嗎？」由於它們看起來實在太類似了。 爲了理解這些術語有什麼不一樣，你須要瞭解一些關於 機器學習的術語，好比梯度降低，以幫助你理解。 這裏簡單總結梯度降低的含義... 梯度降低 這是一個在機器學習中用於尋找較佳結果（曲線的最小值）的迭代優化 算法。 梯度的含義是斜率或者斜坡的傾斜度。 降低的含義是代價

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