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神經網絡訓練中-Epoch、Batch Size和迭代
時間 2020-12-20
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在數據很龐大的時候(在機器學習中,幾乎任何時候都是),我們需要使用 epochs,batch size,迭代這些術語,在這種情況下,一次性將數據輸入計算機是不可能的。因此,爲了解決這個問題,我們需要把數據分成小塊,一塊一塊的傳遞給計算機,在每一步的末端更新神經網絡的權重,擬合給定的數據。 EPOCHS 當一個完整的數據集通過了神經網絡一次並且返回了一次,這個過程稱爲一個 epoch。 然而,當
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