神經網絡訓練中-Epoch、Batch Size和迭代

  在數據很龐大的時候（在機器學習中，幾乎任何時候都是），我們需要使用 epochs，batch size，迭代這些術語，在這種情況下，一次性將數據輸入計算機是不可能的。因此，爲了解決這個問題，我們需要把數據分成小塊，一塊一塊的傳遞給計算機，在每一步的末端更新神經網絡的權重，擬合給定的數據。 EPOCHS 當一個完整的數據集通過了神經網絡一次並且返回了一次，這個過程稱爲一個 epoch。 然而，當

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