SVM算法原理

SVM算法原理 簡介 支持向量機（support vector machines）是一個二分類的分類模型（或者叫做分類器）。如圖： 它分類的思想是，給定給一個包含正例和反例的樣本集合，svm的目的是尋找一個超平面來對樣本根據正例和反例進行分割。 各種資料對它評價甚高，說「  它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中」 SVM之線性分類

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