SVM算法原理

簡介 支持向量機（support vector machines）是一個二分類的分類模型（或者叫作分類器）。如圖： 它分類的思想是，給定給一個包含正例和反例的樣本集合，svm的目的是尋找一個超平面來對樣本根據正例和反例進行分割。 各類資料對它評價甚高，說「 它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優點，並可以推廣應用到函數擬合等其餘機器學習問題中」 SVM之線性分類器 若是一個線性函

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