Svm算法原理及實現

      Svm（support Vector Mac）又稱爲支持向量機，是一種二分類的模型。固然若是進行修改以後也是能夠用於多類別問題的分類。支持向量機能夠分爲線性核非線性兩大類。其主要思想爲找到空間中的一個更夠將全部數據樣本劃開的超平面，而且使得本本集中全部數據到這個超平面的距離最短。python 1、基於最大間隔分隔數據 1.1支持向量與超平面     在瞭解svm算法以前，咱們首先須要了

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