如何理解SVM算法

如何理解SVM算法 1. SVM算法概述 SVM算法（support vector machine，支持向量機），是一種二分類算法，可以分爲線性SVM算法和非線性SVM算法，線性SVM指的是通過高維空間的超平面做分類，非線性SVM指通過高維空間中的曲面做分類。關於線性SVM又可以分爲線性可分SVM算法和線性不可分SVM算法，對於線性可分的樣本，採用的分割方法爲間隔最大化，對於線性不可分的樣本，如果

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