k近鄰法——原理篇

k近鄰法是一種基本分類與迴歸方法，書中只討論了分類問題的k近鄰法。 文章目錄 一、模型 二、策略 （一）k值的選擇 （二）距離度量 （三）分類決策規則 三、算法 一、模型 k近鄰模型對應於特徵空間的劃分，由k值的選擇、距離度量及分類決策規則三個基本要素決定。 二、策略 （一）k值的選擇 k值的選擇反映了對近似誤差與估計誤差之間的權衡，通常由交叉驗證選擇最優的k。 k值小時，近似誤差較小，估計誤差較

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