k最近鄰算法——KNN原理

KNN——K-Nearest Neighbor 簡介 KNN，最鄰近分類算法通過測量不同特徵值之間的距離來進行分類，即每個樣本都可以用最接近的k個鄰居來預測。通常，在分類任務中可使用「投票法」，即選擇這k個實例中出現最多的標記類別作爲預測結果；在迴歸任務中可使用「平均法」，即將這k個實例的實值輸出標記的平均值作爲預測結果；還可基於距離遠近進行加權平均或加權投票，距離越近的實例權重越大。 優點 簡單

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