時序分析：HMM模型（狀態空間）

        關於HMM模型：時序分析：隱馬爾科夫模型 算法         HMM用於手勢識別： 訓練時每一種手勢對應一個HMM-Model，識別率取最大的一個HMM便可。  相似於一個封裝的完成多類識別器功能單層網絡。 網絡         優勢： 尤爲適用於時間序列的建模，對複雜度高的動做也具備較高的識別精度，易於添加和修改手勢庫。測試         缺點：訓練的難度大（須要多的樣原本完

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