數據挖掘算法之K-means

一、K-means算法 解釋 精髓:隨機選取k個聚類中心,利用最小距離方法判斷每一個樣本點的所屬類別 Formulation E = ∑ i = 1 n ∑ x ∈ C i ∥ x − μ i ∥ 2 2 E=\displaystyle\sum_{i=1}^n\sum_{x\isin C_{i}}{\lVert x-\mu_{i}\lVert ^2 _{2}} E=i=1∑n​x∈Ci​∑​∥x−
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