數據挖掘 Apriori 算法

學習筆記之數據挖掘 Apriori 算法 關聯規則 設 A 是一個由項目構成的集合，稱爲項集。如果項集 A 中包含 k 個項目，則稱其爲 k 項集。項集 A 在事務數據庫 D 中出現的次數佔 D 中總事務的百分比叫做項集的支持度。如果項集的支持度超過用戶給定的最小支持度閾值，就稱該項集是頻繁項集（或頻集）。 關聯規則的信任度爲 Support(X∪Y)/support(X) S u p p o r

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