數據挖掘——聚類算法kmeans整理

【 kmeans算法原理】 隨機選取k箇中心點 遍歷全部數據，將每一個數據劃分到最近的中心點中（根據距離的大小進行劃分，即計算每一個樣本點到全部中心點的距離，選擇距離最小的那個） 計算每一個聚類的平均值，並做爲新的中心點 重複2-3，直到這k箇中心點再也不變化（收斂了），或迭代次數達到規定值 matlab函數調用： [IDX,C,sumd,D] = kmeans(X,k,'distance','s

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