第34課：GMM——將「混」在一起的樣本各歸其源

個體 vs 集體 前面我們講的 KMeans 和譜聚類都是將特徵空間中的一個個個體，依據它們相互之間的關係，歸屬到不同的簇中。 用個形象點的比喻，我們將特徵空間想象成一個二維的平面，樣本數據則是「散落」在這個平面上的一顆顆「豆子」。 前面講的聚類方法就好像：我們根據某種原則（KMeans 和譜聚類的具體原則不同），把這些「散落在地」的「豆子」撿到一個個「筐」裏。 這些「豆子」原本並沒有一個特定的歸

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