卷積神經網絡——VGG

卷積核 全部使用3×3卷積核，3×3可以表示每個單元周圍相鄰的所有單元。 關於fine tune 所謂fine tune就是用別人訓練好的模型，加上我們自己的數據，來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層，來提取淺層特徵，然後在最後再落入我們自己的分類中。 fine tune的好處在於不用完全重新訓練模型，從而提高效率，因爲一般新訓練模型準確率都會從很低的值開始慢慢上升，但是

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