機器學習基礎：ROC曲線與AUC計算詳解

AUC & ROC AUC是一個模型評價指標，只能用於二分類模型的評價，對於二分類模型，還有損失函數（logloss），正確率（accuracy），準確率（precision），但相比之下AUC和logloss要比accuracy和precision用的多，原因是因爲很多的機器學習模型計算結果都是概率的形式，那麼對於概率而言，我們就需要去設定一個閾值來判定分類，那麼這個閾值的設定就會對我們的正確率

>>阅读原文<<